AI 基础知识
一次性说清楚
大模型、Token、Prompt、Context、Agent、MCP、Skill,用普通人听得懂的方式串起来。先建立完整认知,再去选择工具。

面向普通人的 AI 工具教程、精选导航与自制项目。看完就能用,用了真的行。
大模型、Token、Prompt、Context、Agent、MCP、Skill,用普通人听得懂的方式串起来。先建立完整认知,再去选择工具。

Claude Code、Codex、OpenClaw、Kimi 的安装、登录、配置和联网一次走通。遇到环境问题,也知道该从哪里排查。
# 安装 Claude Codenpm install -g @anthropic-ai/claude-code# 登录并检查环境claude login✓ Claude Code is ready to go!# 继续安装codex · openclaw · kimi把反复解释的要求沉淀成 Prompt、Context 和 Skill,让 AI 记住项目规则与工作习惯,下一次直接开工。
资料整理、会议纪要、文档写作、表格处理与批量任务,交给 AI 跑完。你负责判断,重复工作交给工具。
从 localhost、前端、后端和数据库,到调试与部署,带着做出第一个能分享、能持续迭代的网站。

6个阶段一条主线,一站式完全掌握AI的使用,做出自己的第一个AI应用,提升工作效率
先分清「大脑」和「助理」——大模型能干什么、不能干什么,以及为什么需要 agent 工具。
把满屏黑话一次讲清。这一段全是概念课,不含操作——操作在第 3 段、技巧在第 4 段。
装上至少一个 agent 工具、接上模型、连上 GitHub,能跑起来。一个工具一篇,出新工具就加一条。
四条方法主线。这一段只讲方法,不放实战产出——产出在第 5 段。
有成果的练习——真的用 AI 做出一件工作上的成果。基础线的终点在这里。
Vibe Coding 全流程,按做一个 AI 产品的顺序排。这是另一个体系,内容一处不缺。
不在学习主线上的内容 —— 工具专属技巧、Skill 案例,以及不再主推的工具。 它们照常可搜、可看,只是不占路径目录的位置。

不用中转和代理,一条官方命令让 Codex 跑在 DeepSeek v4 Flash 上,配一次命令行、桌面端、VSCode 插件全通用,随时能切回原模型

为什么 API Key 不能写进代码?用钥匙和钥匙串的比喻讲清 .env、环境变量和 .gitignore,顺带解决泄露和改了不生效两个必踩的坑

插件不是装得越多越好——按产品梳理、UI 设计、后端数据、本地测试、发布上线五个环节,五个插件配好提示词,把想法做成真正能用的产品

不配服务器、不写命令,用 Codex + Vercel + Supabase 把本地项目发布到线上,还能持续自动迭代

不用懂设计,三步搞定:去顶级网站养审美找对标,用截图喂给 AI 精准复刻,再把风格存成文档长期复用。

零代码,跟着这套提示词从简历 PRD 到 UI 设计、生成 HTML、下载 PDF、部署上线,做出一份能随时更新的网页版个人简历。

不用懂代码,从需求梳理、PRD 撰写、设计 demo 到分步开发和上线部署,走完 Vibe Coding 完整闭环。

AI 编程、模型配置、代码管理、上线部署——新手做 Vibe Coding 必备的四类工具,怎么选、怎么装、怎么用一次讲清

Andrej Karpathy 的 63 行文档,4 条规则彻底解决 AI 瞎猜、乱改、画蛇添足、假装修好的问题

从 VS Code 插件到文件整理,十个被低估的用法帮你把 Claude Code 用成笔记系统、写作搭档和电脑助理

利用 CLAUDE.md 和 MEMORY.md 记忆系统,永久减少AI幻觉、去掉无用捧场、节省token消耗

init、plan、compact、new、rewind、memory、model、branch、Shift+Tab、hooks 十个隐藏命令从项目建档到高阶自动化

掌握工作模式切换、模型选择、上下文管理三个核心技巧,彻底解决 AI 自作主张、越改越乱、越用越卡的问题

从零开始,教你在 Claude 桌面端、Claude Code、OpenClaw、Trae 四个平台安装和使用 Skill

不懂代码、不会设计,只用 Codex 一个工具,从梳理需求、写 PRD、开发到上线,半小时手搓一个能发给别人看的网站。

官方免费开源的 agent 工作台,一条命令装好、把旗舰模型 v4-pro 接进去,再用三个插件补齐插件市场、看图和侧边栏

不讲原理术语,只讲你用得上的部分:大模型在做的其实只有一件事,由此推出它的四个硬限制和一条判断标准——什么活该交给它,什么活它根本干不了

同样是 AI,为什么别人能让它把一个文件夹整理完,你的却只会给步骤?讲清 Agent 工具比聊天框多出来的三样东西,以及什么时候该换过去

上下文窗口是模型的工作记忆,不是它的知识库。讲清一次请求里都装了什么、窗口有多大、为什么装满了反而变笨,以及它「忘事」的真实原因

同一件事每次都要重新交代?Skill 就是把「这件事该怎么做」存成一个文件夹,AI 需要时自己读进去。讲清它的结构、三级加载机制,以及它和提示词、MCP 的分工

到处都在说 MCP,但没人从头讲一遍。用官方定义讲清它解决什么问题、三个角色怎么配合、配置长什么样,以及装之前必须知道的一个安全提醒

Agent 和「工作流」差在哪、它的循环怎么转、为什么还要再派 Subagent 出去。讲清这两个词的官方定义、配置长什么样,以及什么时候该用

第 2 段的收口篇。把六个名词放回一次真实请求的路径上,讲清谁在什么位置、解决什么问题,再用四组最容易混的对比和一份自测清单收尾

所有 agent 工具的安装教程第一步都是「打开终端」。这一篇把这个黑框讲清楚:在哪打开、只需要会哪四个操作、怎么在指定文件夹里打开,以及哪些命令绝对不能乱粘贴

官方原生安装器一条命令搞定,从确认账号、装、验证、登录到第一次跑起来;把「command not found」这类必踩的坑和修复命令一次给全

Codex 的桌面端就在 ChatGPT 应用里:三个系统各怎么下载、用 ChatGPT 账号登录、打开一个文件夹开工,以及三档权限该怎么选

月之暗面官方的终端 agent 工具,官方脚本一条命令装好;讲清安装、登录、三种用法(命令行 / 浏览器界面 / 接进编辑器),以及它适合什么场景

不用手改配置文件,一个桌面 App 管住 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等八个工具的模型供应商;讲清它到底改了什么、怎么装、怎么切,以及切了不生效怎么办
完全基于浏览器的沉浸式终端沙盒。手把手带你完成环境配置、模型接入,并掌握高阶指令与 Vibe Coding 协作模式。
从零到一,用自然语言驱动 AI 完成完整项目。学会需求梳理 → PRD 文档 → 静态 Demo → 分阶段开发 → 部署上线的全流程闭环。无需深厚编程基础,只要会打字和描述想法,就能让 AI 帮你把想法变成可运行的网页应用。
5 个工具,5 篇完整安装指南。选一个,跟着步骤做到第一次运行。

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边做视频边做工具,把通用流程沉淀成可复用的 Skill 和小项目。